Introducción

El componente NLP de wolkvox Studio te permite incorporar un bot con Inteligencia Artificial dentro de tu flujo para que pueda responder preguntas del cliente o recibir una orden, procesarla y devolver un resultado. Aunque el componente está pre-entrenado con conocimiento general, para que responda de forma alineada a tu operación necesitas entrenarlo con un contexto e instrucciones (lo que en el componente verás como Área creativa).

Este componente hace parte del grupo Cognitivos y está disponible en múltiples tipos de routing: Voice, Interaction, Chat, CRM + Webhook + cron + autoQAi + wvxCopilot, además de Agent Scripting.

Configuración

1. Haz clic doble clic izquierdo sobre el componente para abrir su panel de configuración.
2. En el panel de configuración encontrarás:
   • “Plantillas ejemplo”: un selector (dropdown) para elegir una plantilla existente.
     • Si deseas crear una nueva, escribe el nombre y luego usa “Cargar plantilla” para iniciarla.
     • Recomendación: usa plantillas por caso de uso (por ejemplo: Soporte, Ventas, Cobranza, Agendamiento) para mantener consistencia en respuestas y facilitar mantenimiento.
   • “Cargar plantilla”: acción para cargar la plantilla seleccionada.
     • Selecciona una plantilla existente en “Plantillas ejemplo” y haz clic en “Cargar plantilla”.
   • En “Área creativa” debes escribir el contexto que el bot debe considerar y las instrucciones para generar la respuesta esperada. Qué incluir aquí: 
     • Rol del bot (qué es y qué hace).
     • Objetivo (qué debe resolver).
     • Reglas de respuesta (tono, formato, límites, qué hacer si no sabe).
     • Información de la operación (productos, horarios, políticas, pasos).
     • Variables del flujo (si necesitas que use datos del cliente, pedido, caso, etc.).
     • Buena práctica: mientras más específico sea el contexto (sin hacerlo innecesariamente largo), más consistente será el comportamiento del bot.
   • Debajo del Área creativa verás la casilla “Formato JSON”. Úsala cuando:
     • Necesites que el resultado sea consumido por otros componentes o integraciones.
     • Quieras extraer campos específicos (por ejemplo: intent, categoria, prioridad, resumen, siguiente_paso, etc.).
     • Recomendación: si activas JSON, también indícalo en el Área creativ; qué llaves esperas y un ejemplo del formato para mantener consistencia.
   • Prueba el bot antes de guardar (botón “Probar”). 
     • Asegúrate de tener listo el contexto en “Área creativa”.
     • Haz clic en “Probar”.
   • Revisa la salida en “Resultado” para validar si responde como esperas.
     • Consejo: prueba escenarios reales (preguntas frecuentes + casos borde). Si notas ambigüedad, ajusta las instrucciones del Área creativa.
   • Más abajo verás “Variable de respuesta”, que ya trae un nombre definido (por ejemplo, $res_NLPG). Esta variable es donde el componente guarda el resultado generado por el bot. Puntos clave: 
     • El nombre de la variable no se puede cambiar desde este componente.
     • Usa esa variable más adelante en el flujo para: Mostrar la respuesta al cliente (chat/voz), tomar decisiones, enviar el resultado a integraciones o registros.
   • Haz clic en “Guardar” para aplicar los cambios.