Introducción

El componente “Análisis de sentimiento” te ayuda a identificar el tono emocional detrás de un texto (y, en escenarios de voz, detrás de la transcripción del audio) mediante Inteligencia Artificial. Es un proceso automático, no requiere entrenamiento ni intervención humana, y permite enriquecer tus flujos con decisiones basadas en el estado emocional del cliente (por ejemplo: escalar a un agente si el sentimiento es negativo).

Este componente se encuentra en el grupo “Cognitivos” y está disponible en routing de tipo Voice, Interaction, Chat y CRM + Webhook.

Configuración

1. Abre el panel de configuración haciendo doble clic izquierdo en el componente.
2. En el panel de configuración del componente, ubica sus campos: 
   • “Variable con el texto a analizar”: Aquí debes escribir la variable que contiene el texto sobre el que se calculará el sentimiento.
     • Ejemplo en Chat: una variable donde ya tengas el mensaje del cliente.
     • Ejemplo en Voice: una variable de salida de un componente ASR (primero conviertes voz a texto y luego analizas ese texto).
     • Importante: este componente analiza texto. En voice, el “audio” debe estar previamente convertido a texto mediante ASR.
   • “Variable con el sentimiento”: Verás una variable predefinida ($sentiment). Esta variable no se puede cambiar, y ahí se guardará el resultado del análisis. 
   • “Rango de valores análisis de sentimiento”: Se muestra la tabla de rangos con la que wolkvox clasifica el sentimiento. Según la configuración visible, el resultado se interpreta así:
     • [-10, -6.25) → Very negative
     • [-6.25, -2.5) → Negative
     • [-2.5, 2.5) → Neutral
     • [2.5, 6.25) → Positive
     • [6.25, 10) → Very positive
   • Ese valor/clasificación queda disponible en $sentiment para que lo uses en condiciones, decisiones, logs, reportería o mensajes posteriores dentro del flujo.
   • Haz clic en “Guardar” para aplicar los cambios del componente.