El copilot de Speech Analytics analiza en tiempo real analiza las interacciones (voz o chat) de una operación y permite identificar tendencias, detectar de forma automàtica el objetivo de la operación y determinar oportunidades de mejora, calculando metricas e información de suma importancia para el negocio, como por ejemplo:

• Sentimiento (positivo, neutro o negativo).
• FCR (First Contact Resolution, o solución en primer contacto).
• CSAT (satisfacción del cliente).
• NPS (nivel de recomendación del servicio).

Adicional permite obtener Categorias de los motivos de contacto más frecuentes, todo esto soportado en análisis con inteligencia artificial.

El chat de la parte derecha permite realizar una consultas relacionadas a eficiencia de los agentes, información de las campañas en tiempo real e información relevante de las interacciones.

Resume la información por agente y por canal, y actualiza cada semana un resumen ejecutivo con los temas más frecuentes, el objetivo del servicio y las oportunidades de mejora detectadas por la IA.

¿Cómo funciona?

1. El servicio requiere como mínimo 25 interacciones para poder generar información del negocio. 
2. Análisis automático: Un proceso de inteligencia artificial clasifica las interacciones, además de medir el cumplimiento de buenas prácticas.
3. Actualización ejecutiva: Cada ocho días se genera automáticamente un resumen general con tendencias, temas principales y oportunidades de mejora, para que los tableros reflejen la realidad actual de la operación.
4. Visualización: Toda esta información se muestra en tableros o paneles en tiempo real, facilitando decisiones tácticas y gerenciales.

¿Qué beneficios aporta?

• Permite tomar decisiones rápidas basadas en datos reales y actualizados.
• Facilita el seguimiento de desempeño por agente y canal.
• Identifica patrones de comportamiento y áreas de mejora.
• Automatiza el aprendizaje del sistema, ajustando los objetivos según la evolución de la operación.