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Cómo usar el componente "QA Automático" de wolkvox Studio

Written by Jhon Bairon Figueroa

Updated at January 14th, 2026

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Table of Contents

Introducción Requisitos Configuración

Introducción

El componente QA Automático de wolkvox Studio permite automatizar el análisis de calidad de interacciones de voz y chat usando inteligencia artificial, tomando como base una encuesta (matriz) creada en Quality Analyzer.

Su propósito es seleccionar un porcentaje de interacciones, evaluarlas con las preguntas definidas en la matriz, y guardar los resultados en variables que luego puedes usar (por ejemplo, para notificar por correo con el componente “wolkvox notification” o para integraciones vía CRM + Webhook).

Este componente está disponible solo para el tipo de Routing Point: CRM + Webhook + Cron + VOC Analytics.

 

 

Requisitos

Antes de configurar el componente en Studio, asegúrate de que el servicio esté habilitado en la operación: 

  1. Configuración de wolkvox Manager.
  2. Pestaña “VOC”.
  3. En la sección de configuración de VOC:
    • Activa “Activar análisis de texto”.
    • Activa “Activar Speech Analytics”.
    • En el campo “VOC - wolkvox studio - Lógica empresarial”, selecciona el Routing Point donde vas a ejecutar el componente QA Automático.
  4. Dar clic en “Guardar”.

 

 

Configuración

  1. Abre el panel de configuración del componente dando doble clic izquierdo sobre él. 
  2. Se muestran los siguientes campos: 
    • Idioma: Selecciona el idioma de las conversaciones que se van a evaluar.
    • % de interacciones a evaluar: Define qué porcentaje de interacciones serán calificadas (por ejemplo, 10, 25, 100).
    • Seleccione la encuesta a calificar para esta interacción: Selecciona la encuesta (matriz de calidad) que creaste en Quality Analyzer. Esta encuesta define las preguntas/criterios con los que se evaluará cada interacción.
    • Unidad de error crítico: Variable donde se guardará el resultado asociado a “unidad” de error crítico.
    • Oportunidad de error crítico: Variable donde se guardará el resultado asociado a “oportunidad” de error crítico.
    • Calificación promedio (variable): Variable donde se guardará el resultado de la calificación promedio de la interacción.
    • Resultado en tabla html: Variable donde se guardará el resultado en formato HTML, útil para: 
      • Enviar por correo (por ejemplo, con wolkvox notification).
      • Renderizar en un front o integrarlo a un sistema externo.
    • Utilizar el último modelo de lenguaje de inteligencia artificial (Más costoso): Actívalo si deseas ejecutar el análisis con un modelo más avanzado (con mayor costo).
    • Finalmente, haz clic en “Guardar” para aplicar los cambios.

 

 

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