Introducción

El reporte “2. Resultados por código de tipificación”, disponible en la pestaña ‘Campañas’ de la sección de reportes de wolkvox Manager, permite consultar cómo se distribuyen las conversaciones de una campaña según el código de actividad con el que fueron tipificadas. Este informe es útil para identificar cuáles son los resultados de gestión más frecuentes dentro de una campaña y qué peso porcentual tiene cada tipificación frente al total de conversaciones tipificadas.

Antes de generar este reporte, es necesario seleccionar la campaña sobre la cual se desea consultar la información en el campo ubicado sobre el listado de reportes de la pestaña ‘Campañas’. Las campañas se muestran por su número de ID. También puedes seleccionar All para obtener un reporte consolidado de todas las campañas.

Información del reporte

Las columnas de este reporte incluyen la siguiente información:

• COD_ACT: indica el código de actividad con el que fue tipificado el resultado de la conversación. En este reporte, el valor mostrado puede incluir tanto el código como la descripción asociada, por ejemplo 010 - PRUEBA o 008 - LLAMADA_MUDA, lo que facilita identificar el significado del resultado sin necesidad de consultarlo por separado. Esta columna también puede arrojar:
  • TIMEOUTACW: indica que el agente no alcanzó a codificar la interacción dentro del tiempo permitido. Este valor aplica cuando está activa la configuración de límite de tiempo para que los agentes tipifiquen las interacciones.
• RECORDS: indica la cantidad de conversaciones que fueron tipificadas con ese código de actividad dentro de la campaña seleccionada.
• PERCENT: indica el porcentaje que representa ese código de actividad frente al total de conversaciones tipificadas incluidas en el reporte.

Consideración importante sobre este reporte

Al final del informe se presenta una fila de TOTAL, que consolida:

• El número total de conversaciones tipificadas incluidas en el reporte.
• El porcentaje total acumulado, que corresponde al 100 %.

Este reporte es especialmente útil para analizar los resultados de gestión de una campaña, identificar qué tipificaciones son las más frecuentes y entender cómo se distribuyen los cierres de conversación según los códigos de actividad configurados en la operación.