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Qué reporte me sirve para obtener estadísticas detalladas del uso de componentes de inteligencia artificial en mis puntos de enrutamiento

Written by Jhon Bairon Figueroa

Updated at May 26th, 2025

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Síntoma / Necesidad Contexto / Escenarios Respuesta (Solución / Recomendación)

Síntoma / Necesidad

Deseo identificar el consumo detallado y específico de cada componente de inteligencia artificial (NLP) utilizado en los puntos de enrutamiento configurados en mi operación de contact center.

 

Contexto / Escenarios

  • Necesitas analizar qué componentes de inteligencia artificial se usan más frecuentemente y en qué contextos (canales de voz o chat).
  • Requieres evaluar el desempeño y uso de herramientas como análisis de palabras clave, sentimientos, resúmenes o el componente Auto QA.
  • Buscas estadísticas relacionadas con el número de caracteres enviados o recibidos durante las interacciones que utilizan estos componentes.
  • Deseas tomar decisiones basadas en datos para optimizar la configuración de tus puntos de enrutamiento.

 

Respuesta (Solución / Recomendación)

Para obtener estadísticas detalladas sobre el uso de componentes de inteligencia artificial (NLP) en tus puntos de enrutamiento, puedes generar el reporte "7. Detalle de NLP" disponible en la pestaña "CDR" dentro de la sección "Reportes" de wolkvox Manager. Este reporte incluye información como: 

  • TYPE_NLP: Indica el tipo de componente de inteligencia artificial usado, como:
    • Análisis en tiempo real de Mr. Wizard en voz (nlp-MrWizard-rtvoice).
    • Análisis de palabras clave en voz o chat (nlp-voice-keywords, nlp-text-keywords).
    • Análisis de sentimiento en voz o chat (nlp-voice-sentiment, nlp-text-sentiment).
    • Resúmenes en voz o chat (nlp-voice-summary, nlp-text-summary).
    • Auto QA o análisis general de la voz del cliente (nlp-voc-autoqa, nlp-voc-general).
    • Intenciones con inteligencia artificial (nlp-classifications).
    • Respuestas de preguntas y respuestas (nlp-Q&A).
  • NLP_CHANNEL: Muestra el canal de origen de la actividad, como:
    • Canales de voz (voice).
    • Chats web, WhatsApp, Facebook, Instagram, entre otros.
  • CHARS_SEND: Número de caracteres enviados por el agente.
  • CHARS_ANSWER: Número de caracteres enviados por el cliente.
  • TOTAL_CHARS: Suma total de caracteres enviados y recibidos.
  • DATE: Fecha en la que ocurrió el registro.
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