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Cómo usar el componente "NLP Q&A" de wolkvox Studio

Written by Jhon Bairon Figueroa

Updated at January 13th, 2026

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Introducción Configuración

Introducción

El componente NLP Q&A de wolkvox Studio te permite incorporar un bot con Inteligencia Artificial que responde preguntas del cliente con base en un entrenamiento obligatorio (temas y contexto definidos por tu operación). Este componente hace parte del grupo “Cognitivos” y está disponible en los tipos de routing Voice, Interaction, Chat y CRM + Webhook.

NLP Q&A no responde por sí solo al usuario final: su resultado se guarda en una variable (por defecto $nlp_QA) y debes usar un componente de salida (por ejemplo Responder chat) para mostrar esa respuesta al cliente.

 

Configuración

  1. Agrega el componente en tu diagrama y abre el panel de configuración dando doble clic izquierdo.
  2. En el panel de configuración debes hacer lo siguiente: 
    • Carga una plantilla o crea una nueva: En la parte superior del panel, encontrarás el selector de plantilla (por ejemplo, default) y el botón “Cargar plantilla”.
      • Para usar una existente, selecciónala y haz clic en “Cargar plantilla”.
      • Para crear una nueva, escribe el nombre de la plantilla en el campo correspondiente y ejecútala con el botón de carga de plantilla. La idea es dejar una plantilla activa para empezar a entrenar.
    • Entrena el bot desde la pestaña “Configuración”. 
      • En “Título”, escribe el nombre del tema (por ejemplo: “Políticas de garantías”, “Horarios de atención”, “Estados de pedido”).
      • En “Texto de entrenamiento”, pega el contenido completo que el bot debe aprender para ese tema.
        • Límite por ítem: hasta 2000 caracteres (los espacios cuentan como caracter).
        • Recomendación operativa: este campo no es compatible con tildes, por lo que debes redactar el texto sin acentos.
      • Haz clic en “Agregar” para guardar el entrenamiento.
      • Verifica que el ítem quede listado en la tabla (verás columnas como Plantilla, Título y Contexto).
      • Si necesitas ajustar un ítem, haz clic derecho sobre el registro en la tabla y usa “Editar ítem” o “Borrar ítem”.
      • Revisa el indicador de “Texto total plantilla”, donde se muestra el consumo de caracteres de la plantilla frente al máximo permitido: 10.000 caracteres por plantilla.

 

 

 

Prueba el bot en la pestaña “Preguntas y respuestas” (obligatorio). Esta validación es indispensable: si no pruebas el bot, el sistema no permitirá guardar la configuración del componente.

  • En “Pregunta”, escribe una pregunta real que haría un cliente.
  • Haz clic en “Test”.
  • En “Resultado”, valida que la respuesta sea coherente con el entrenamiento cargado.
  • Confirma la “Variable de respuesta”: el componente guarda la respuesta en $nlp_QA (esta variable no se puede cambiar).
  • Luego de ejecutar el Test y validar el Resultado, haz clic en “Guardar” para aplicar los cambios.

 

 

Recuerda: NLP Q&A genera la respuesta, pero no la envía.

  1. Agrega un componente de salida, por ejemplo “Responder chat”.
  2. En el mensaje de salida, inserta la variable $nlp_QA para que el cliente vea el texto generado.

 

 

preguntas nlp

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