Introducción

wolkvox Studio incorpora el nuevo componente Investigación Profunda, también denominado Agentic Deep Research, un módulo de inteligencia artificial agéntica diseñado para realizar búsquedas, rastreos y análisis exhaustivos a partir de las instrucciones definidas por el diseñador del flujo.

A diferencia de una consulta convencional, este componente puede interpretar un objetivo complejo, seguir directrices específicas, evaluar la información recopilada y consolidar los hallazgos en una respuesta estructurada. De esta manera, permite incorporar capacidades avanzadas de investigación dentro de un Routing Point sin tener que construir manualmente múltiples pasos de consulta, validación y organización de datos.

El resultado generado se almacena automáticamente en la variable predeterminada $ResDeepR, desde donde puede ser utilizado por otros componentes del flujo para continuar la automatización, tomar decisiones, presentar la información al usuario o ejecutar nuevas acciones.

El componente está disponible en los siguientes tipos de Routing Point:

• Voice Flow
• Chat Flow
• Interaction Flow
• Agentic Engine

El componente Investigación Profunda no está disponible en Agent Scripting.

Beneficios

• Análisis contextual autónomo: Ejecuta investigaciones amplias a partir de directrices detalladas, interpretando el objetivo y aplicando las reglas definidas por el administrador.
• Menos complejidad en el diseño: Reduce la necesidad de crear múltiples conexiones y condiciones para consultar, validar, organizar y consolidar información dentro del Routing Point.
• Directrices adaptadas al negocio: Permite definir el rol de la IA, el objetivo de la investigación, los datos esperados, las restricciones, las fuentes aceptadas y el formato de respuesta.
• Persistencia entre investigaciones: La opción Habilitar Memoria de Sesión permite conservar los hallazgos de ejecuciones anteriores para mantener el contexto durante investigaciones consecutivas.
• Integración con otros componentes: El resultado se almacena en $ResDeepR, lo que permite reutilizarlo en componentes de texto, TTS, condiciones, bases de datos, integraciones, agentes autónomos u otras acciones del flujo.
• Validación antes de producción: El botón Probar Agente permite revisar el comportamiento del componente y ajustar las instrucciones antes de conectarlo al resto del proceso.

¿Para qué puede utilizarse el componente Investigación Profunda?

El componente puede apoyar procesos en los que se requiera recopilar, evaluar y organizar información de distintas fuentes. Algunos ejemplos son:

• Prospectar empresas o clientes potenciales según criterios comerciales.
• Investigar mercados, sectores, competidores o tendencias.
• Recopilar información pública de organizaciones y contactos.
• Comparar productos, servicios, precios o condiciones.
• Preparar resúmenes ejecutivos para agentes o áreas internas.
• Analizar antecedentes antes de una gestión de ventas, soporte o cobranzas.
• Identificar oportunidades y riesgos a partir de reglas definidas por el negocio.
• Obtener información estructurada para almacenarla en un CRM o una base de datos.
• Preparar contexto para que otro agente autónomo continúe el proceso.
• Validar si la información encontrada cumple requisitos obligatorios antes de avanzar en el flujo.

Por ejemplo, el diseñador puede configurar al componente como un analista de prospección comercial y solicitarle que identifique restaurantes de una ciudad, entregue sus datos de contacto, explique por qué podrían ser clientes potenciales y adjunte la fuente exacta utilizada.

Cómo configurar el componente Investigación Profunda

1. En la barra lateral de componentes, entra en la pestaña “Cognitivos” y busca la sección “Agentes”.
2. Arrastra el componente hacia la parte del flujo donde lo necesites.
3. Al hacer clic izquierdo sobre el componente se abrirá el panel de configuración en el costado derecho.

En la pestaña “Nombre”, escribe una identificación clara para el componente. El nombre debe facilitar su ubicación dentro del flujo, especialmente cuando se utilicen varios agentes o procesos de investigación. Algunos ejemplos pueden ser:

• Prospección de restaurantes.
• Investigación de clientes.
• Análisis de competencia.
• Validación de proveedores.

Cambia a la pestaña “Descripción” e ingresa información complementaria sobre el propósito del componente. Este campo puede utilizarse para documentar qué investiga, en qué parte del proceso se ejecuta o qué resultado se espera obtener.

En el campo “Directrices de investigación”, escribe el contexto general que orientará el comportamiento del agente. Estas instrucciones pueden incluir:

• El rol que debe asumir.
• El objetivo general.
• Los campos que debe devolver.
• Las reglas obligatorias.
• Las fuentes aceptadas.
• Los criterios para descartar resultados.
• El número máximo de registros.
• El idioma y formato de la respuesta.

Ejemplo: 

# Rol

Eres un analista de prospección comercial especializado en identificar empresas potenciales.

# Objetivo

Identifica restaurantes que puedan ser clientes para la distribución de bebidas naturales.

# Campos requeridos

- Empresa
- Ciudad
- Teléfono
- Correo electrónico
- Dirección
- Notas
- Fuente

# Reglas

- Devuelve un máximo de 20 resultados.
- No inventes información faltante.
- Prioriza fuentes oficiales.
- Evita registros duplicados.
- Responde únicamente en español.

Las directrices funcionan como el marco permanente de la investigación y deben ser lo suficientemente claras para establecer cómo debe razonar y responder el agente.

En el campo “Solicitud de investigación”, especifica la tarea concreta que debe ejecutarse. Por ejemplo:

Buscar oportunidades comerciales para restaurantes ubicados en Medellín.

Mientras las directrices establecen el comportamiento general del agente, la solicitud indica qué debe investigar en esa ejecución específica.

Haz clic en “Probar Agente” para ejecutar una validación de la configuración.

El sistema procesa las directrices y la solicitud ingresadas y genera un archivo HTML local con el resultado de la prueba. Este archivo se abre de forma automática en su navegador web predeterminado una vez termine de cargar la prueba. La ruta puede tener una estructura similar a la siguiente:

C:/ipdialbox/download/wolkvox_deepresearch_test_20260723_165400.html

Dentro del archivo podrás consultar:

• Las directrices o prompt utilizado.
• La solicitud de investigación.
• El resultado generado.
• El estado de la memoria de sesión.
• La fecha y hora de la ejecución.
• El identificador del componente probado.

Esta prueba permite revisar si el agente interpreta correctamente las reglas, si encuentra la información esperada y si el formato de salida es adecuado.

Activa el checkbox “Habilitar Memoria de Sesión” cuando necesites que las investigaciones consecutivas conserven el contexto y los hallazgos anteriores.

• Activada: el componente puede utilizar información obtenida en ejecuciones previas de la misma sesión.
• Desactivada: cada investigación comienza sin tener en cuenta los resultados anteriores.

Esta opción resulta útil para investigaciones progresivas, refinamientos o ciclos en los que cada nueva solicitud depende de lo encontrado previamente.

En Variable resultado de investigación se muestra la variable predeterminada:

$ResDeepR

En esta variable se almacena la respuesta completa producida por el componente.

El nombre de la variable es fijo y no puede modificarse.

Puedes utilizar $ResDeepR en los siguientes componentes del flujo para:

• Mostrar el resultado al usuario.
• Convertirlo en audio mediante TTS.
• Evaluarlo en una condición.
• Guardarlo en una base de datos.
• Enviarlo a un sistema externo.
• Entregarlo como contexto a otro agente.
• Continuar una automatización según los hallazgos.

Haz clic en “Guardar” para aplicar la configuración del componente.